今年的高考比较特别，除了是恢复高考制度40周年的日子，还迎来了两位非人类考生——由两家科技企业提供的智能机器人，以两种不同的训练方式，参加了第一天的数学考试。虽然成绩不一，没有如预期般打败人类考生，但依旧引发了很多讨论。

　　不过，这些讨论实际上有些陈词滥调了，无论就是人工智能将颠覆人类，老师要下岗，或是人工智能将干掉学区房。后者不敢说，但要老师下岗，却恰恰是最不可能的事。

　　这并非是人工智能在教育上不如人类老师。而是因为，诸如老师、护士这类职业，它更大的价值，在于它们需要人类情感上的付出。老师与学生、护士与病人，他们之间的情感交流，才是这份职业最值得珍惜的部分。就目前而言，无论人工智能多么出色，它们或许可以颠覆教育方式，但最终还是只能扮演辅助性的角色。

　　话说回来，这次参加高考的机器人，虽然选择了计算较多的数学作为考试科目，但实际上，让人工智能解答数学题，并不是我们想象得那么简单，关键就在于它需要去理解题目的意思。这也就是涉及到多层次的自然语言理解：在最初理解文字后，要转换成机器能理解的语言；而数学解题则需要进行逻辑推理，生成相关的解题公式；之后计算过程中，需要把一些有关现实世界的常识用来理解自然语言中隐去的部分，比如，要让AI清晰地“理解”圆周率是3.14，并不容易。

　　这一过程看似简单，却涉及了自然语言处理、语义表达、数学推理等多方面的问题；此外，这其中还涉及包括更多交互上的技术、图像识别功能。

　　就拿现在很普遍的语音助理来说，用起来，感觉它们是不是特别“脑残”？其实并不是它们处理不了提出的问题，而是在语音交互上，人工智能还欠缺很多方面的能力，它们还不能完全理解人类的交互方式。所以，至少得让机器读懂语境，读懂人的情绪和情感，继而与人自然地发生对话。

　　再比如图像识别功能，涉及到计算机视觉技术。就像大街上安装了很多摄像头，虽然它们每天录下了无数的画面，却未必能理解其中的含义。一个小孩，一个池塘，人工智能可能都明白是什么，但一个小孩在池塘里挣扎，等于什么？它们并不明白。所以，对于机器人来说，它们依然是“失明”的。它们录了全世界，却依然不懂这个世界。

　　这就是现在人工智能的现状。从长远来说，人工智能将改变世界，但这个过程，恐怕不会是现在很多文字所渲染的。正如机器人参考高考，绝不是为了证明它比人类更强；AlphaGo和人类围棋高手下棋，也不是为了打败人类。这些并不能证明什么。最终，它们的技术都只会转化成实际的应用，让人类在相应的领域得到服务、帮助。